文献速递 |多尺度与上下文感知的提示调优技术(MSCPT)助力学习WSI关键上下文信息
来自复旦大学的Minghao Han等人提出了多尺度与上下文感知的提示调优方法(MSCPT),该方法利用大型语言模型生成多尺度的病理视觉描述来指导分层提示调优 ,并设计了图提示调优模块来学习WSI中关键的上下文信息,从而解决现有方法未能充分利用VLM文本先验知识、忽略WSI关键的多尺度与上下...

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来自复旦大学的Minghao Han等人提出了多尺度与上下文感知的提示调优方法(MSCPT),该方法利用大型语言模型生成多尺度的病理视觉描述来指导分层提示调优 ,并设计了图提示调优模块来学习WSI中关键的上下文信息,从而解决现有方法未能充分利用VLM文本先验知识、忽略WSI关键的多尺度与上下...

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